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车牌图像识别技术的信息化处理技术
发布时间: 2020-01-09 15:16:00 阅读量:1333

现如今,车牌图像识别技术在城市中的居民小区或者是停车场的车辆出入管理中都得到了广泛的应用,你真的车牌图像识别技术是怎么成功做到的吗?

 

1.车牌图像识别技术的图像处理

 

牌图像识别技术自动识别汽车牌照的过程由图像处理、车牌边缘提取、车牌定位、拍照区域分割、字符识别等技术组成的。所以,在识别前应该怎么提高图像的视感质量显得至关重要,例如图像的亮度、彩色变换与增强、抑制干扰成分、图像几何纠正等。经识别之后,再提取图像中包含的一些特征信息,主要包括频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等,以提高图像视感质量和图像识别,能为计算机分析图像提供便利。比如,针对装载车牌底色为黄色的车辆,就能够采用彩色像素点统计的方法将拍摄图像分割出合理的车牌区域,再确定车牌底色黄色相对应的灰度范围。在行与列这两个方向统计在此颜色范围内的像素点数量,设定合理的值,以确定车牌在行和列两个方向的合理区域。由上述方法分割出来的车牌图像再进行图像的二值化后,这样就完成了车牌的自动识别过程。

 

 2.车牌图像识别技术的区域分割和字符识别

对汽车牌照进行自动识别后,要在前期车牌定位的基础上进行字符的分割,通过分割结果对字符再进行识别。因车牌字符间的间隔比较大,而且字符长度要确定在一个范围内,这样就不会出现字符粘连的情况,所以,需寻找连续有文字的块,如果间隔长度大于某阈值,就可以认为该块有两个字符组成,需要进行分割。对分割文字进行归一化处理后,再进行车牌字符识别。

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